岗位职责：
1.问题定义：参与项目初始的问题定义，和环保、GIS部门合作探讨交流对问题的理解；
2.数据挖掘：使用Python或其他软件进行数据爬取(包括交通POI、政策法规、气象信息等等)；
3.数据清洗：使用诸如R、Python、Stata、Spss或Excel等软件根据建需求对数据进行清洗；
4.模型化：充分利用统计学模型对数据进行分析，包括但不限于深度学习模型的使用；
5.数据可视化：需要和GIS部门合作，一切探讨最佳的可视化方案；
6.结果验证：利用各种验证方法对模型或结果的外部性进行检验；
7.实施跟踪：对模型实际应用后的修正进行实时跟踪。
8.参与与移动源相关的多源数据 ETL 接入与治理；基于自助分析平台完成专题数据分析与报表输出；配合智能问答 Agent 做业务侧测试与 Bad Case 反馈。

1. 环境工程，地理信息系统、数据分析及处理等专业本科/研究生； 2. 具有环境系统分析，地理信息系统，数据分析，城市或交通规划相关研究背景； 3. 英语读写水平良好，能够独立阅读、翻译国外技术资料； 4. 熟练应用相关专业设计软件及办公系统软件，包括photoshop，GIS等专业软件； 5. 掌握一种以上数据库及数据分析工具，如R，Matlab，Python，SQL等； 6. 具有良好的沟通能力及学习能力； 7. 如实习要求每月在岗时间15天以上。